Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным визуально-генеративным моделям (VLM), таким как Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. Эти нейросети помогут компаниям составлять описания товаров по фотографиям и быстро находить нужную информацию по документам. Модели доступны в Yandex Cloud AI Studio, что позволяет обрабатывать множество изображений одновременно.
Всего в Yandex Cloud AI Studio представлены около 20 больших языковых (LLM) и VLM-моделей. Эти инструменты предназначены для бизнеса, помогая анализировать и классифицировать документы или взаимодействовать с клиентами. Например, банки и ритейлеры смогут использовать нейросети для повседневного анализа комментариев клиентов, что увеличит эффективность обслуживания.
С тарифами на использование LLM- и VLM-моделей можно начать от 200 тыс. токенов, что приблизительно соответствует 200 изображениям или 360 страницам текста. При этом использование моделей в режиме пакетной обработки обойдется вдвое дешевле, чем в стандартном режиме, а результаты можно получить в течение одного рабочего дня.
Как отметил Артур Самигуллин, руководитель продуктового ML-направления, каждый запуск новой ML-модели приносит разнообразие в решения, что позволяет бизнесу находить оптимальные варианты под свои нужды. Платформа Yandex Cloud AI Studio предоставляет возможность тестировать различные модели и настраивать их под индивидуальные бизнес-сценарии с минимальным объемом программирования.
Среди доступных моделей также находятся Qwen2.5 и LLaMa 3.3, а по мере появления новых опенсорсных решений они будут добавляться на платформу. В ближайшее время планируется запуск собственной VLM-модели Яндекса, которая уже используется в таких продуктах, как Алиса и Поиск. Клиенты смогут запускать необходимые нейросети на выделенных ресурсах для решения специфических задач.
Таким образом, Yandex B2B Tech активно развивает свои облачные сервисы, предлагая бизнесу эффективные инструменты для работы с большим объемом данных. Это открывает новые возможности для автоматизации процессов и повышения качества обслуживания клиентов в различных отраслях.