В 2024 году компания «Яндекс» значительно ускорила процесс обнаружения и блокировки мошеннической рекламы с помощью технологий искусственного интеллекта, увеличив эффективность работы в 12 раз. Это стало ответом на усилившиеся попытки недобросовестных рекламодателей манипулировать контентом, заменяя его на фишинговый после прохождения модерации. Злоумышленники часто прибегают к использованию QR-кодов для кражи данных пользователей, что требует от компании внимания и постоянного обновления механизмов защиты.
Для борьбы с мошенничеством «Яндекс» применяет множество машинных моделей, которые отслеживают изменения в контенте объявлений и моментально блокируют подозрительные материалы. В 2024 году в системе «Яндекс Директ» было заблокировано более 300 тысяч рекламных аккаунтов, что на 40% больше по сравнению с предыдущим годом. Сообщается, что из более чем 230 миллионов объявлений, поступающих на модерацию ежедневно, около 100 на миллион оказываются мошенническими.
Помимо блокировок аккаунтов, «Яндекс» также закрыл более 3 тысяч доменов, связанных с фишингом, а также удалил из рекламной сети более 20 тысяч сайтов, 4 тысячи приложений и около 29 тысяч Telegram-каналов, нарушающих правила платформы. По словам Алексея Гончарова, заместителя коммерческого директора по качеству «Яндекса», отследить злоумышленников справляется достаточно непросто, особенно с учетом большого объёма поступающих рекламных объявлений.
Рост активности мошенников отмечается и в других аспектах, например, в блокировке нежелательных звонков. В 2024 году система автоматического определения номеров от «Яндекса» обработала около 1,5 миллиарда звонков, из которых 800 миллионов были классифицированы как нежелательные. Это на 16% больше по сравнению с 2023 годом, когда мошеннические звонки составляли 56% от общего числа.
В условиях постоянной угрозы со стороны мошенников, работающих в интернете, «Яндекс» активно адаптирует свои методы, интегрируя новые технологии для быстрого реагирования на инциденты. В стремлении сделать интернет более безопасным, компания продолжает развивать и обучать свои модели, чтобы эффективно противостоять мошенничеству. Это особенно актуально в свете увеличения фишинговых атак, которые становятся все более изощрёнными, и требуют от компаний гибкости и скорость ответных действий.