Ученые из Корнельского университета в Нью-Йорке создали систему RHyME (Retrieval for Hybrid Imitation under Mismatched Execution), которая позволяет.robotам обучаться выполнению новых задач всего за 30 минут на основе просмотра одного обучающего видео. По сравнению с предыдущими методами эта технология повышает успешность выполнения задач более чем на 50%. Об этом сообщили в Interesting Engineering.
Система RHyME обеспечивает быструю адаптацию роботов и распознавание шаблонов. Даже если обучающее видео не соответствует точно необходимым действиям робота, данная технология помогает восполнять пробелы в навыках. Это существенное преимущество, которое не только позволяет сэкономить время, но и увеличивает эффективность работы автоматизированных систем.
Особенностью RHyME является минимальное количество данных, требуемых для обучения. В то время как традиционные системы требуют часов телеоперативного управления для освоения одной задачи, RHyME позволяет сократить это время до 30 минут. Такое сокращение открывает новые возможности для быстрого внедрения роботов в различные сферы деятельности, где необходимы высокая адаптивность и гибкость.
Эксперты подчеркивают, что сокращение времени обучения роботов до 30 минут может существенно снизить затраты на внедрение автоматизации. Это может сыграть решающую роль в ускорении окупаемости инвестиций в робототехнику. Появление RHyME может значительно повлиять на рынок автоматизации, так как при более низких затратах компании будут более охотно инвестировать в новые технологии.
Напомним, что ранее на международной арене состоялось объявление о том, что в Шанхае будет открыт крупнейший в Китае центр по обучению человекоподобных роботов, который начнет работу в июле 2025 года. В этом центре специалисты будут готовить андроидов к широкому применению в различных рабочих и повседневных ситуациях, что также указывает на растущий интерес к развитию робототехники и новых обучающих технологий.