Глава компании OpenAI Сэм Альтман в интервью изданию Stratechery рассказал, что сейчас лучше всего уделять внимание навыкам работы с использованием ИИ, а не программирования. Он заявил, что ИИ за последнее время показал сильный прогресс в написании кода, при этом более половины этого процесса выполняется автоматизировано. В некоторых компаниях этот показатель даже превышает 50%, что подчеркивает важность освоения ИИ-инструментов в обучении программированию.
Подобную точку зрения поддерживает глава Anthropic Дарио Амодей, который считает, что ИИ сможет полностью заменить программистов в течение года. Также генеральный директор Meta* Марк Цукерберг сообщил, что его компания работает над нейросетью, способной генерировать значительную часть кода. На фоне таких заявлений Альтман считает, что ИИ-инструменты могут повысить продуктивность программистов на первом этапе, но в долгосрочной перспективе нейросети могут сократить спрос на данных специалистов.
Он также отмечает, что значительную роль в этом процессе сыграет появление “агентного кодирования” – систем, которые способны самостоятельно разрабатывать сложные программные продукты. Несмотря на то, что ИИ еще недостаточно эффективен в этой сфере, OpenAI продолжает нанимать программистов, демонстрируя, что текущий рынок труда все еще активен.
Ранее стало известно, что Альтман вложился в исследование безусловного базового дохода through OpenResearch, которое в течение трех лет выплачивало людям, живущим за чертой бедности, безусловный ежемесячный доход в размере $1 тысячи. Это подтверждает его активное участие не только в сфере технологий, но и в социальных инициативах.
Альтман подчеркивает, что ранее основным навыком для программистов было тщательное изучение программирования. Однако, по его мнению, «очевидной тактикой» сейчас становится умение эффективно использовать инструменты искусственного интеллекта. Он добавляет, что во многих компаниях автоматизация написания кода уже превысила 50%. На вопрос о будущем программистов он ответил, что в течение какого-то времени работы у них будет достаточно, но в долгосрочной перспективе может потребоваться меньше программистов, чем сейчас. Это подчеркивает не только будущее самой отрасли, но и необходимость адаптации к новым реалиям.
Таким образом, Альтман и другие лидеры в области технологий продолжают поднимать важные вопросы о будущем программирования и искусственного интеллекта, а также о том, каким образом эти две сферы могут взаимодействовать и развиваться в ближайшие годы.
