Группа “Т-Технологии” запускает речевую аналитику офлайн-коммуникаций, новый инструмент, который поможет бизнесу улучшать взаимодействие с клиентами в магазинах и офисах. Эта платформа расширяет традиционные методы анализа, добавляя возможность обрабатывать записи с аудиобейджей и микрофонов.
С помощью нового инструмента владельцы бизнеса смогут не только анализировать телефонные звонки и чаты, но и оценивать качество обслуживания в офлайн-локациях. Это станет возможным благодаря специальной языковой модели T-Pro, которая отвечает на ключевые бизнес-вопросы, такие как “почему клиент отказался” или “какие товары не хватали клиентам”. Пользователи могут формулировать запросы в свободной форме, что значительно ускоряет процесс получения анализа.
Запись разговоров осуществляется с помощью аудиобейджей и микрофонов, которые фиксируют диалоги сотрудников в течение смены. Эти записи затем обрабатываются на платформе VoiceKit, что позволяет выделять целевую речь, игнорируя фоновый шум, и анализировать количество говорящих. Технология распознавания речи справляется с задачей сегментации на отдельные консультации, что позволяет детально анализировать взаимодействия.
Новое решение было протестировано в ряде компаний, работающих в непродуктовом ритейле и сфере обслуживания, включая Т-Банк. Это свидетельствует о надежности и применимости технологии на практике. Как отметил Игорь Маслов, вице-президент Т-Банка, “офлайн-коммуникации долгое время оставались наименее измеримой частью клиентского опыта”, и на рынке существует высокий спрос на инструменты, позволяющие анализировать голос клиента.
Согласно оценкам, рынок речевой аналитики офлайн-коммуникаций в России на данный момент составляет около 8,5 млрд рублей, и существует потенциал для дальнейшего роста. Разработка платформы ориентирована на практические бизнес-задачи, включая высокое качество распознавания речи в сложных акустических условиях.
Аналитика доступна для всех желающих предпринимателей и внедряется с поддержкой команды на всех этапах, включая настройку оборудования и запуск системы. Наибольший эффект от внедрения технологии ожидается в крупных и средних сетях с большим количеством устройств, что делает инструмент особенно полезным для розничных сетей, фитнес-клубов и ресторанов.