Специалисты из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) представили инновационную систему для выявления аномалий транспортных потоков, работающую без использования GPS-датчиков. Это решение призвано помочь дорожным службам быстро реагировать на различные проблемы на дорогах, такие как упавшие деревья или открытые колодцы.
Система, которая была успешно запатентована, отличается от существующих технологий тем, что не требует дорогостоящих импортных датчиков. Это делает её доступной для большинства российских муниципалитетов, а также более безопасной в эксплуатации. Точность измерений данной системы достигает 25 см, что крайне важно, так как даже небольшие отклонения в транспортном потоке могут привести к возникновению заторов на дорогах.
Новинка основана на нейросетевых технологиях. Она анализирует данные с уличных камер наблюдения в режиме реального времени. Искусственный интеллект способен находить аномалии в транспортном потоке и отправлять уведомления диспетчерам, которые затем принимают решения по устранению проблем. Такие решения могут включать соответствующие действия, например, уборку упавшего дерева или закрытие открытого колодца.
Создатели системы также планируют в будущем расширить её функциональность, обучив искусственный интеллект прогнозировать возможные ситуации на дороге и предоставлять статистическую информацию для принятия превентивных мер. Это сделает систему ещё более полезной для дорожных служб и властей.
Южно-Уральский государственный университет активно работает в области цифровых технологий, материаловедения и экологии. В 2021 году он стал победителем в конкурсе по программе ‘Приоритет-2030’. Университет также является проектным офисом Уральского межрегионального научно-образовательного центра, который объединяет возможности образовательных и научных учреждений для решения актуальных задач регионов Свердловской, Челябинской и Курганской областей.