Компания «Яндекс» анонсировала запуск метода дообучения нейросетей, известного как LoRA (Low-Rank Adaptation), который позволит бизнесу адаптировать модели искусственного интеллекта (ИИ) под свои специфические задачи. Это значит, что теперь компании смогут, например, обучать нейросети для написания корпоративных писем или извлечения ключевых данных из документов.
С помощью метода LoRA нейросети становятся более точными в обработке текстов, включая суммирование и классификацию, а также лучше следуют заданным форматам ответов. В настоящее время для дообучения доступны такие модели, как YandexGPT и LLaMA, а в ближайшем будущем подключатся и другие, включая Qwen и DeepSeek, что расширит возможности пользователей.
Представители Yandex сообщили, что использование дообученной модели не увеличивает стоимость по сравнению с базовыми версиями. Новый инструмент уже доступен на платформе Yandex Cloud AI Studio, что позволяет клиентам быстро и эффективно адаптировать нейросети под свои нужды.
По данным компании, метод LoRA особенно актуален для среднего и крупного бизнеса. В ходе тестирования более 100 клиентов уже заявили о положительном опыте использования метода для создания Telegram-ботов, автоматизации работы службы поддержки и генерации рекламного контента.
Ранее, 25 февраля, «Яндекс» выпустил новую нейросеть YandexGPT 5 Lite Pretrain, которая может стать заметным подспорьем разработчикам и бизнесу. Она уже интегрирована в такие сервисы, как «Алиса», и доступна в мобильной и десктопной версиях «Яндекс Браузера». Параллельно с ней существует более продвинутая версия — YandexGPT 5 Pro.
Новое решение позволяет клиентам адаптировать нейросети под специализированные задачи без значительных затрат времени на создание собственных моделей. LoRA изменяет только небольшое количество параметров во время дообучения, что значительно ускоряет процесс. При обработке малых датасетов дообучение с помощью этого метода может занять всего 10 минут, что является значительным преимуществом для бизнеса, который стремится к оперативному решению задач.
«Алгоритм LoRA уже зарекомендовал себя как один из самых эффективных способов дообучения моделей, что делает его популярным среди ML-разработчиков. Внедрение этого инструмента подчеркивает стремление к адаптивности технологий, которые упрощают решение клиентских задач», — отметил Григорий Атрепьев, CPO Yandex Cloud.