Яндекс усовершенствовал алгоритмы в приложении Яндекс Про, в котором курьеры выполняют заказы. Теперь нейросети помогают строить маршруты и рассчитывать время прибытия точнее — качество прогноза улучшилось на 45%. Благодаря этому курьеры смогут лучше распределять силы и время, а пользователи Еды, Деливери, Лавки и Доставки — знать еще более точное время получения заказа.
Алгоритмы Яндекс Карт, которые выстраивают маршруты, теперь дополнительно учитывают больше факторов при расчете времени прибытия — рельеф местности, приоритет разных дорог и зон, светофоры, регулируемые и нерегулируемые перекрестки и пешеходные переходы. Если путь лежит в горку, а по дороге встретятся несколько светофоров и перекрестков, Яндекс Про заложит больше времени на доставку, чем если бы курьер ехал по ровной выделенной полосе. Разработчики обучали нейросети, среди прочего, на анонимных данных о передвижениях курьеров-партнёров.
Также нейросетевые технологии помогают курьерам ориентироваться и в зданиях, в том числе в больших торговых центрах. Команда Яндекс Доставки доработала нейросеть, теперь она извлекает дополнительную информацию о заказах из комментариев пользователей — например, название ресторана или магазина, а также анализирует агрегированные данные о похожих заказах по адресу. Таким образом система уточняет координаты нужной организации, а курьер видит в навигаторе путь по зданию с указанием на вход и этаж, где расположено место. Сейчас эта технология тестируется и доступна некоторым курьерам-партнерам сервиса Яндекс Доставка.
С использованием ИИ-технологий прогноз качества улучшился на 45%, что позволит курьерам более эффективно планировать свое время, а пользователям сервисов Еда, Деливери, Лавка и Доставка — получать более точные сведения о времени доставки заказов.
Теперь алгоритмы Яндекс Карт учитывают дополнительные факторы, такие как рельеф местности, типы дорог и перекрестков, а также светофоры. Например, если курьер должен подняться в гору и навигатор зафиксирует наличие нескольких светофоров, система добавит дополнительное время к расчетам, что позволит избежать задержек.
Кроме того, нейросети обеспечивают помощь курьерам в ориентировании внутри зданий, включая крупные торговые центры. Команда Яндекс Доставки доработала алгоритмы, которые теперь извлекают важную информацию о заказах из комментариев пользователей, включая названия ресторанов или магазинов. Это позволяет уточнять координаты местоположения, а курьеры получают четкие указания о маршруте в самом здании, включая входы и этажи. Технология в настоящее время проходит тестирование и доступна некоторым курьерам-партнерам Яндекс Доставки.
«Яндекс» планирует запустить генерацию ИИ-подсказок для контакт-центров. В начале мая 2025 года компания подала заявки на регистрацию четырех товарных знаков в 13 классах МКТУ, включая программное обеспечение и консультационные услуги в сфере искусственного интеллекта.