T2, российский оператор мобильной связи, автоматизировал проверку POSM-материалов с помощью ИИ-модуля в чат-боте платформы Telegram. С начала запуска программа проверила более 400 тыс. изображений, что стало возможным благодаря улучшению эффективности процесса. Всего компания сэкономит более 25 млн руб. в год за счет механизации этой работы.
Специалисты T2 разработали систему для оценки корректности и актуальности размещенных промоматериалов в торговых точках оператора. ИИ-модуль для контроля был создан на языке программирования Python и реализован в чат-боте Telegram, что обеспечивает оперативный доступ всем задействованным сотрудникам. Ежемесячно бот обрабатывает более 80 тыс. фотографий, поступающих из десятков тысяч торговых точек как локальных, так и федеральных каналов.
Ранее подобная задача не могла быть решена вручную из-за значительных затрат времени и ресурсов. Экономия на автоматической модерации достигла более 25 млн рублей в год, что подчеркивает эффективность нового подхода. В настоящее время разработчики компании планируют расширить перечень проверяемых POSM-материалов и улучшить критерии оценки. Они намерены внедрить более сложные ИИ-модели на основе компьютерного зрения (CV).
По словам Дениса Голещихина, директора по продажам на массовом рынке Т2, компания видит в этом решение анализа больших данных с разумным сочетанием искусственного интеллекта и ручной модерации. В будущем будет продолжено совершенствование системы с новыми вводными и проверками. Это позволит не только автоматизировать множество операций, но и сосредоточиться на развитии масштабных проектов. Таким образом, T2 продолжает активно внедрять ИИ в разные департаменты, что открывает новые возможности для оптимизации работы компании.