Москва, 13 марта, 2025, 12:48 — ИА Регнум. «Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0, которая уверенно занимает первое место среди AI-моделей, согласно данным бенчмарка MERA для русского языка. Обновленный модельный ряд демонстрирует лучшие показатели по сравнению с мировыми конкурентами, такими как GPT-4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5.
Все модели GigaChat 2.0 получили значительный апгрейд, который позволяет клиентам более быстро и качественно выполнять текущие задачи и реализовывать масштабные проекты. В линейке доступны три модели: GigaChat 2 MAX, GigaChat 2 Pro и GigaChat 2 Lite. При этом пользователи сохраняют доступ к моделям первого поколения и могут тестировать GigaChat 2.0 перед переходом на новый модельный ряд.
По словам старшего вице-президента Сбербанка Андрея Белевцева, GigaChat 2.0 — это не просто рост метрик, а значительный шаг в развитии русскоязычных больших языковых моделей. Он заявил, что сильные отечественные нейросети имеют стратегическое значение для бизнеса в России. С момента запуска GigaChat 15 тысяч клиентов уже используют эту платформу, и обновление линейки обеспечит более широкие возможности для эффективного решения задач.
Новые модели позволяют создавать автономные AI-помощники, обладающие расширенными знаниями в областях математики, естественных и гуманитарных наук. Теперь для разработки на Python и JS можно использовать популярный SDK LangChain, с которым GigaChat полностью совместим. Модели нового поколения способны удерживать контекст беседы значительно дольше, а максимальный объём запроса увеличен до почти 200 страниц текста. Это облегчает создание сложных чат-ботов.
GigaChat 2.0 демонстрирует улучшенные возможности в обработке инструкций пользователей и ответах на вопросы. Новые модели в два раза точнее следуют заданным форматам и условиям, что позитивно сказывается на решении рабочих задач, таких как подготовка правовой документации и анализ клиентских обращений.
Независимый бенчмарк MERA подтверждает, что GigaChat 2 MAX демонстрирует высокие результаты, превосходя мировых лидеров и лучше отвечая на фактические вопросы на русском языке. Такой уровень производительности оптимизирует процессы и дает возможность компаниям опередить конкурентов и повысить прибыль, подчеркнул Белевцев.
В завершение пресс-релиза отмечено, что пользователи смогут выбрать подходящую модель для своих нужд, не требуя глубоких знаний в программировании. Полноценная доступность через API и локальное развертывание делает решение гибким и удобным для бизнеса.