Специалисты холдинга «РЖД» сообщили о завершении осенней серии испытаний четвероногих роботов на грузонапряжённых станциях Московского региона. В «стальной стае» пока только три робопса, их «воспитанием» занимаются специалисты Научно-исследовательского и проектно-конструкторского института информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте АО «НИИАС».
Роботы оснащены камерами и лидарами, которые автоматически передают данные на компьютер оператора-«кинолога». Специалисты изучают различные аспекты работы биоморфных роботов, такие как возможности для функционирования на потенциально опасных для людей участках, качество выполнения заданных алгоритмов, логистические возможности, а также способность перемещаться по пересечённой местности. Также исследуют надёжность ориентирования в железнодорожной инфраструктуре и время автономной работы робопсов, включая их потенциальное использование зимой для обследования снежных заносов.
Как утверждает телеграм-канал «РЖД», в случае успешного завершения испытаний, робопсов можно будет задействовать для контроля соблюдения охраны труда и транспортной безопасности, диагностирования состояния инфраструктуры и подвижного состава. Интеграция электронного функционала роботов в экосистему цифровой станции позволит повысить уровень автоматизации производственных процессов.
Ранее холдинг сообщил о планах по внедрению роботов-носильщиков, которые должны будут перемещать багаж пассажиров весом до 30 кг. Тестирование первых 50 таких роботов планировалось провести на московских вокзалах. Также, во время пандемии, «РЖД» тестировал робот-дезинфектор, который с помощью ультрафиолетовых ламп обеспечивал ежедневную очистку воздуха на вокзалах Дальнего Востока.
Холдинг активно использует технологии искусственного интеллекта, разработанные в Отраслевом центре разработки и внедрения информационных систем «РЖД» (ОЦРВ). Это позволяет специалистам более эффективно расшифровывать дефектограммы, полученные при проверке состояния путей. По информации холдинга, ИИ способен обнаруживать до 97% дефектов в контрольных тупиках, где проверяется и настраивается диагностическая техника.