OpenAI представила новую языковую модель GPT-4.1, которая значительно превосходит своего предшественника GPT-4o. Модель стала доступна в трёх версиях: GPT-4.1, GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano. Главное улучшение заключается в способности обрабатывать до 1 миллиона токенов, что делает её эффективной для работы с длинными взаимодействиями.
Согласно заявлению компании, новая версия модели демонстрирует улучшенное качество обработки контекста, генерацию кода и точность выполнения инструкций. Это особенно актуально для разработчиков, которым нужны мощные инструменты для сложных проектов. GPT-4.1 Mini и Nano позиционируются как более компактные и экономичные решения, что делает их привлекательными для широкой аудитории от стартапов до крупных компаний.
Другим важным аспектом является снижение стоимости использования новой модели, которая оказалась на 26% дешевле своей предшественницы. Это может помочь OpenAI сохранить конкурентоспособность на фоне усиливающейся борьбы в области ИИ-разработок, включая появление аналогичных моделей от Google и DeepSeek.
Внутренние тесты модели показывают, что GPT-4.1 достигла высоких результатов на различных бенчмарках, хотя и уступает некоторым конкурентам в показателях бенчмарка SWE-bench. В то же время, по результатам тестирования, модель продемонстрировала рекордную точность в 72% в категории «длинных видео без субтитров». Важно отметить, что качество работы модели ухудшается с увеличением объёма данных: в тестах точность снизилась с 84% при 8000 токенов до 50% при 1 миллионе токенов.
Как сообщили в OpenAI, новая модель учитывает отзывы разработчиков для улучшения работы с интерфейсами и снижения количества ненужных правок. Этот анонс следует за решением компании остановить поддержку предыдущих моделей: с 30 апреля GPT-4o сменит GPT-4, а доступ к GPT-4.5 будет закрыт 14 июля. В OpenAI уверены, что GPT-4.1 справится с задачами, для которых ранее использовались устаревшие модели.
Учитывая общие тенденции на рынке, OpenAI продолжает расширять свои предложения в сфере ИИ, что подтверждает необходимость вводить новые решения в условиях растущей конкуренции.