Nvidia анонсировала, что Project G-Assist теперь доступен для загрузки в обновленной версии приложения компании. Это небольшая языковая модель (SLM), функционирующая локально на устройстве, которая позволяет пользователям управлять своими ПК с помощью голосовых и текстовых команд.
Согласно заявлениям Nvidia, G-Assist предлагает диагностику в реальном времени, рекомендации по оптимизации настроек игры, повышению энергоэффективности и даже разгону. Например, если пользователь запрашивает улучшение производительности игры, G-Assist выполнит необходимые действия от имени пользователя.
Кроме того, G-Assist способен генерировать показатели производительности, такие как FPS, задержка, использование оборудования и температуры. Он также отвечает на вопросы о работе различных компонентов ПК и может взаимодействовать со сторонними устройствами, такими как материнские платы MSI, устройства Logitech G-Series и Corsair RGB.
Тем не менее, не все пользователи видеокарт RTX смогут применить G-Assist. Официальные требования Nvidia включают наличие графического процессора RTX 30 или новее с минимум 12 ГБ видеопамяти, 10 ГБ дискового пространства и современного процессора. Стоит отметить, что на текущий момент помощник работает только на английском языке.
Также Nvidia предупреждает, что при запуске G-Assist в фоновом режиме возможны небольшие потери производительности в играх. G-Assist был продемонстрирован публике на выставке Computex 2024 и активируется как голосом, так и нажатием кнопки. Эта технология использует ИИ, который извлекает контекст игрового процесса, получая информацию из базы данных игровых знаний.
Разработчики получат возможность настраивать G-Assist для конкретных игр, что значительно расширяет функциональность данного помощника. Таким образом, он сможет обеспечивать не только диагностику, но и более глубокую интеграцию с играми и приложениям. Наблюдаются и другие новшества от Nvidia: ранее были представлены идеи, такие как робот Blue и технологии сжатия текстур на основе ИИ.
С запуском G-Assist компания Nvidia делает шаг к более тесной интеграции искусственного интеллекта в повседневное использование ПК, предоставляя пользователям инструменты для оптимизации и упрощения их взаимодействия с технологиями.