На выставке CES 2026 компания NVIDIA официально представила свою новую вычислительную архитектуру Rubin, объявив её самым передовым на сегодня аппаратным решением для искусственного интеллекта. Генеральный директор Дженсен Хуанг сообщил, что платформа уже запущена в полное производство, а её масштабирование усилится во второй половине года, что демонстрирует уверенность компании в спросе.
Новая архитектура, названная в честь астронома Веры Рубин, призвана ответить на взрывной рост ИИ-нагрузок, особенно в области обучения крупных моделей и задач с длительным циклом рассуждений. Rubin приходит на смену архитектуре Blackwell и продолжает ускоренный цикл обновлений аппаратного обеспечения NVIDIA.
В основе Rubin лежит шестикомпонентная архитектура, работающая как единая система. Ключевым элементом является графический процессор Rubin, который получил поддержку в виде значительных улучшений межсоединений и систем хранения данных. Для преодоления коммуникационных узких мест в крупных кластерах была переработана технология NVLink. Кроме того, представлен новый центральный процессор Vera, созданный специально для агентных ИИ-систем, способных планировать, запоминать контекст и действовать в долгосрочной перспективе.
Платформа Rubin уже запланирована к развёртыванию в экосистеме искусственного интеллекта. Крупные облачные провайдеры, включая партнёров в лице Anthropic, OpenAI и Amazon Web Services, намерены её внедрить. Также подтверждено, что Rubin будет использоваться в суперкомпьютере HPE Blue Lion и в системе Doudna Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли.
По заявлениям NVIDIA, новая архитектура обеспечивает значительный прирост производительности по сравнению с Blackwell: до 3,5 раз в обучении и до 5 раз в инференсе, с пиковой производительностью в 50 петафлопс. Энергоэффективность также резко возросла, обеспечивая до восьми раз больше вычислений для инференса на ватт. Эти улучшения критически важны на фоне растущей нагрузки ИИ-инфраструктуры на энергосети и бюджеты дата-центров.
Параллельно с Rubin компания анонсировала новый подход к ИИ-ориентированному хранению данных на базе BlueField-4. Платформа Inference Context Memory Storage решает проблему управления огромными кэшами ключ-значение, которые генерируют ИИ-агенты в долгих диалогах и многоэтапных рассуждениях. Это решение расширяет память за пределы графических процессоров, сохраняя высокоскоростной доступ, и, по утверждениям NVIDIA, обеспечивает до пяти раз более высокую пропускную способность по токенам и энергоэффективность по сравнению с традиционными системами хранения. Продукты на основе BlueField-4 поступят партнёрам во второй половине 2026 года.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в ходе выступления на CES 2026 сообщил о переходе следующего поколения чипов компании в стадию полномасштабного производства. По его данным, новые процессоры способны увеличить производительность в задачах искусственного интеллекта, включая работу с чат-ботами, впятеро по сравнению с предыдущими разработками Nvidia.
Планируемая к выпуску в конце этого года платформа Vera Rubin будет включать шесть отдельных чипов. Её флагманская серверная конфигурация объединит 72 графических и 36 центральных процессоров компании. Как продемонстрировал Хуанг, такие чипы можно компоновать в модули, содержащие более тысячи единиц, что, по заявлению представителей компании, может в десять раз повысить эффективность генерации данных, используемых в ИИ-системах.
Для достижения указанных показателей производительности в чипах Rubin применяется запатентованный тип данных. Также в новых решениях используется технология «контекстное хранилище», направленная на повышение скорости ответов чат-ботов при обработке длинных запросов.
Глава Nvidia отметил, что системы Vera Rubin уже проходят тестирование у ряда компаний, работающих в области искусственного интеллекта. Сообщается, что одна из первых партий будет направлена компании CoreWeave. Ожидается, что к новой платформе также перейдут такие корпорации, как Microsoft, Oracle, Amazon и Alphabet.