Nvidia представила новый персональный ИИ-суперкомпьютер под названием Project Digits, который поступит в продажу в мае этого года. Уникальность системы заключается в том, что она основана на новом суперчипе GB10 Grace Blackwell. Этот чип обеспечивает достаточную вычислительную мощность для работы с сложными моделями ИИ, оставаясь при этом компактным и экономичным в использовании. Персональная система, размеры которой сопоставимы с настольным мини-ПК, призвана изменить подход к разработке и внедрению ИИ-технологий.
Основной характеристикой Project Digits является его мощность: система может обрабатывать модели, содержащие до 200 миллиардов параметров, что делает её подходящей как для профессиональной, так и для образовательной среды. Стартовая цена устройства составляет 3000 долларов. Для более требовательных приложений возможно объединение двух систем, что позволяет работать с моделями, имеющими до 405 миллиардов параметров. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил, что система даст возможность миллионам разработчиков участвовать в формировании эпохи ИИ.
Совершенно новый чип GB10 Grace Blackwell способен обеспечивать производительность до одного петафлопа с точностью FP4. Это позволит устройству выполнять до одного квадриллиона операций в секунду, что значительно улучшит создание и запуск ИИ-моделей. Пользователи получат доступ ко всем необходимым инструментам для разработки, включая библиотеки и предварительно обученные модели, интегрированные в программную платформу Nvidia AI Enterprise.
Разработка Project Digits не является первым шагом Nvidia в сторону «потребительского» ИИ. В конце 2024 года компания также представила более доступный вариант своего компьютера Jetson Orin Nano Super, который предназначен для любителей и стартапов и способен работать с моделями до 8 миллиардов параметров. Это подтверждает стратегию Nvidia по обеспечению широкого спектра пользователей — от профессиональных разработчиков до стартапов.
Система Project Digits позволит пользователям разрабатывать и тестировать свои ИИ-модели локально, а затем развёртывать их в облачных сервисах или на инфраструктуре центров обработки данных. Устройство поддерживает популярные фреймворки, такие как PyTorch и Jupyter Notebooks, что делает его универсальным инструментом для работы с ИИ. Разработчики также могут настраивать свои модели с помощью фреймворка Nvidia NeMo и использовать библиотеки Nvidia RAPIDS для ускорения работы с данными.
Такое сочетание высоких характеристик и удобства использования знаменует собой новую эру в области искусственного интеллекта, где мощные вычислительные ресурсы станут доступны большему количеству пользователей. Как отметил Хуанг, “ИИ станет основным в каждом приложении для каждой отрасли”. Project Digits представляет собой шаг к демократизации искусственного интеллекта, открывая новые возможности для разработки и исследований в этой области.