Компания NtechLab представила инновационную систему, способную идентифицировать потерянные вещи в режиме реального времени. Алгоритм анализирует изображения с камер видеонаблюдения и определяет оставленные предметы размером от 20×20 см, включая чемоданы, рюкзаки и сумки.
Ключевая особенность технологии – способность отличать действительно забытые вещи от тех, которые находятся без владельца временно. Для этого ИИ учитывает продолжительность нахождения предмета в одном месте, и для различных локаций, таких как метро и вокзалы, устанавливаются индивидуальные временные пороги.
Пилотный проект уже готов к запуску в одном из московских парков. В дальнейшем планируется внедрение системы в метрополитены, на железнодорожные станции и в аэропорты. По словам разработчиков, это нововведение не только ускорит поиск утерянных вещей, но и облегчит работу служб безопасности.
Нейросеть обучена различать потерянные вещи от тех, что просто находятся вдали от своих владельцев. Например, для каждого места может быть установлен конкретный временной диапазон, по истечении которого предмет считается забытым.
Производимый продукт использует данные с уже стоящих камер видеонаблюдения и интегрируется с флагманским решением NtechLab – Find Face Multi. Генеральный директор компании, Алексей Паламарчук, отметил, что данное решение призвано помочь тысячам людей, которые могут забыть свои вещи в общественных местах, тем самым упростив процесс их поиска.
По словам Паламарчука, система сможет функционировать в транспортных узлах – на вокзалах, в метро и аэропортах – а также в других общественных местах, популярных среди туристов и местных жителей. Это решение, по прогнозам разработчиков, станет востребованным и полезным для большого числа пользователей.