МТС Банк представил собственного ИИ-помощника для сотрудников — Corporate AI Copilot. Решение призвано автоматизировать внутренние процессы и позволяет работникам быстрее создавать и обрабатывать информацию в своей повседневной деятельности.
Система разработана совместно с партнером MWS AI на базе платформы MWS AI Agents Platform и использует большие языковые модели. Все решения развернуты в контуре банка, что обеспечивает безопасную работу с клиентскими и внутренними данными без риска утечки. Помощник работает локально на инфраструктуре банка.
Ключевым компонентом системы является технология RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая позволяет выполнять интеллектуальный поиск по описанию в различных внутренних источниках: базах знаний, корпоративных порталах, архивах, электронной почте и других информационных системах. Сотрудникам доступно несколько специализированных моделей для анализа документов, работы с базами знаний и других задач.
В настоящее время платформа проходит тестирование в фокус-группе. Среди уже апробированных применений — повышение эффективности анализа клиентских обращений, составление договоров, формирование планов проектов и функционально-технических требований, подготовка презентаций, анализ отчетов и выявление отклонений в данных.
Как отметил директор продуктово-инвестиционного офиса, лидер AI-Native трансформации в МТС Банке Борис Ашрафьян, внедрение ИИ-помощника является значимым шагом на пути цифровой трансформации банка, где передовые технологии призваны кратно повысить эффективность выполнения рутинных задач. Следующими этапами станут поиск и масштабирование наиболее успешных сценариев использования, а также реализация агентов на базе данной платформы. МТС Банк запускает Corporate AI Copilot — первого внутреннего ИИ-помощника, который автоматизирует банковские процессы и ускоряет работу сотрудников.
Система использует технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation) для интеграции поиска по текстовым описаниям во внутренних базах знаний, корпоративных порталах и других информационных системах. ИИ-помощник локально развернут на инфраструктуре банка, что исключает риск утечки информации при работе с клиентскими и банковскими данными.
Сотрудникам доступны различные модели для анализа и создания документов, работы с базами знаний и других задач. Платформа тестируется фокус-группой и уже продемонстрировала повышение эффективности в анализе клиентских обращений, создании договоров и подготовке презентаций.
По словам Бориса Ашрафьяна, директора продуктово-инвестиционного офиса, запуск ИИ-помощника — важный шаг к AI-трансформации банка, который повысит эффективность выполнения повседневных задач. В дальнейшем банк планирует масштабировать успешные кейсы и создать ИИ-агентов на базе платформы.
