Городская транспортная администрация (Metropolitan Transportation Authority, MTA) Нью-Йорка тестирует Google Pixel в качестве диагностического инструмента для поиска дефектов на путях метро. В рамках проекта TrackInspect смартфоны Pixel прикрепляются к вагонам, чтобы фиксировать вибрации и звуковые паттерны с помощью встроенных микрофонов и датчиков движения.
Собранные данные загружаются в Google Cloud, где искусственный интеллект анализирует их и выделяет участки, которые требуют внимания. Поскольку система значительно сокращает время проверки, применение AI становится важным дополнением к традиционным методам, которые ранее полагались исключительно на инспекторов.
Роберт Сарно, помощник главного инспектора путей MTA, объяснил, как система работает: “Агент выделяет звуковой фрагмент с сильной вибрацией или шумом, а затем наши инспекторы проверяют эти данные, проходя по путям”. На данный момент MTA собрала 335 миллионов показаний и 1200 часов аудиозаписей, из которых 92% дефектов, выявленных системой, были подтверждены человеком.
Традиционно для проверки состояния подвижного состава и инфраструктуры метро требовалось задействовать инспекторов, проверяющих 1070 км путей, а также специальные вагоны с датчиками. Однако тестирование TrackInspect показывает новые горизонты для более эффективных методов анализа и диагностики. По словам президента MTA, Деметриуса Криклоу, новая технология может стать основой для системы, которая не только выявляет неисправности, но и помогает оперативно их устранять.
Это особенно актуально для 3,7 миллиона человек, ежедневно пользующихся транспортной системой Нью-Йорка. Во время тестирования TrackInspect обработала 335 миллионов показаний сенсоров и 1200 часов аудиозаписей. Также система использовала базу данных о дефектах путей для обучения 200 прогнозирующих моделей, что подчеркивает потенциал AI в муниципальном транспорте.