Москва активно использует искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности контроля в городском хозяйстве. Заместитель начальника Главконтроля Елена Клименко на сессии в рамках XIII Петербургского международного юридического форума подчеркнула, что ИИ уже применяется в анализе больших данных. Благодаря этим технологиям удается идентифицировать объекты и сопоставлять их с эталонными значениями.
В столице создана мощная техническая инфраструктура, которая включает более 30 видов программных и технических средств. К ним относятся свыше 200 тыс. городских видеокамер, измерители шума и лазерная система LIDAR. Эти инструменты позволяют контролировать различные аспекты городского хозяйства, выявляя, например, стертую дорожную разметку и несанкционированные граффити.
Клименко также выступила с предложением о запуске пилотного проекта, который позволит контрольным органам выявлять до 54 видов нарушений с использованием ИИ. Однако, действующие законы не позволяют эффективно реагировать на нарушения, выявленные с помощью дистанционного контроля. В связи с этим в Госдуму внесены законопроекты, которые могут изменить законодательство, позволяя наказывать нарушителей на основании данных, полученных без непосредственного взаимодействия с ними.
Кроме того, в городе действуют более 100 источников риска, разработанных согласно методике управления рисками для контрольных органов. Эта система помогает планировать профилактические мероприятия и предупреждать потенциальные нарушения. Внедрение ИИ в процессы автоматизации выявления источников риска включает три ключевых направления: контент-анализ, анализ изображений и создание 3D-5D моделей, что, по мнению специалистов, существенно повысит качество контроля.
Таким образом, Москва делает значительные шаги к интеграции современных технологий в работу контрольных органов, что может привести к повышению уровня безопасности и качества городской инфраструктуры. Эти нововведения, если они будут успешно реализованы, могут стать примером для других городов России и за ее пределами.