Microsoft сообщила об устранении проблемы, из-за которой электронные письма от Adobe в Exchange Online ошибочно помечались как спам. Проблема началась 22 апреля, когда пользователи столкнулись с трудностями при доступе к оповещениям, связанным с URL-адресами Adobe. При попытке открыть эти письма они получали предупреждения о возможном спаме.
Компания объяснила, что ее модель машинного обучения (ML), предназначенная для защиты Exchange Online от опасных электронных писем, неверно интерпретировала легитимные сообщения как спам. Это происходило из-за сходства таких сообщений с теми, что используются в спам-атаках. “Мы определили, что наша модель неправильно идентифицировала сообщения, что привело к серьезным последствиям для пользователей”, — отметила компания.
Чтобы исправить ситуацию, Microsoft инициировала процесс Replay Time Travel (RTT) для затронутых URL-адресов и внедрила шаги по улучшению логики машинного обучения. Обновление, выпущенное 24 апреля, направлено на снижение ложных срабатываний и повышение точности идентификации спама.
Этот инцидент обозначен как проблема обслуживания, имевшая ограниченное влияние на пользователей. Microsoft не предоставила более подробной информации о количестве пострадавших и регионах, затронутых данным инцидентом.
Стоит отметить, что это не первый случай, когда Microsoft сталкивается с подобными проблемами в Exchange Online. В прошлом месяце компания также устранила ошибку, из-за которой системы защиты от спама неправильно помещали письма некоторых пользователей в карантин. Кроме того, в августе 2024 года компания устранит еще одну ошибку, по которой письма с изображениями также считались вредоносными и автоматически отправлялись в карантин. Эти инциденты подчеркивают важность постоянного обновления и улучшения алгоритмов машинного обучения для повышения надежности электронных почтовых систем.
По словам экспертов, подобные проблемы могут отрицательно сказаться на доверии пользователей к электронной почте и безопасности данных. Microsoft уверяет, что предприняла все меры, чтобы избежать повторения подобных инцидентов в будущем.
