Meta начала тестировать свой первый чип для обучения систем искусственного интеллекта, с целью снизить зависимость от внешних поставщиков, таких как Nvidia. По информации Reuters, компания уже запустила небольшое развертывание чипа и планирует увеличить производство для широкомасштабного использования, если испытания покажут положительные результаты.
Разработка собственных чипов является частью стратегии Meta по сокращению расходов на ИИ. Как сообщили источники, для создания чипа компания сотрудничает с тайваньским производителем микросхем TSMC, хотя ни Meta, ни TSMC не комментировали эту информацию. Топ-менеджмент Meta ранее дал понять, что планирует начать использование собственных чипов в 2026 году в рекомендательных системах и в генеративных ИИ-продуктах, включая чат-бот Meta AI.
В начале 2023 года глава Meta Марк Цукерберг заявил о намерении инвестировать до $65 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры к 2025 году. Кроме расширения штата сотрудников, компания планирует построить центр обработки данных мощностью свыше 2 ГВт. В предыдущие годы Meta уже делала шаги к созданию собственных чипов, планируя использовать семейство чипов MTIA для ускорения своих ИИ-систем.
Предполагается, что переход на собственные компоненты позволит Meta снизить значительные затраты на содержание вычислительной инфраструктуры. В текущем году расходы компании, согласно прогнозам, могут составить от $114 до $119 млрд, включая $65 млрд на развитие инфраструктуры. Ожидается, что собственные чипы будут более эффективными в расчётах для ИИ, чем универсальные GPU, что позволит сэкономить на электроэнергии.
Подготовка к масштатному производству собственных чипов требует значительных вложений, которые могут составить сотни миллионов долларов. Если первое испытание не оправдает ожиданий, कंपनी может столкнуться с новыми задержками и высокими расходами на доработку чипов. В прошлом году Meta испытывала собственные чипы в области рассуждающего ИИ, однако успехи в разработке остаются смешанными. Несмотря на стремление разработать собственные решения, Meta всё ещё остаётся одним из крупнейших покупателей ускорителей Nvidia.