«Лаборатория Касперского» и «Сбер» заключили соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта. Стороны договорились о технологическом партнёрстве, исследовании и разработке алгоритмов и решений для кибербезопасности с использованием технологий ИИ и машинного обучения, в частности, GenAl. В планах — создание мультиагентных систем и ИИ-моделей в области кибербезопасности, обучение таких моделей и разработка стандарта оценки их способностей.
Комбинация технологий обеих компаний позволит создать выборки для обучения моделей ИИ, что станет основой для обеспечения комплексной кибербезопасности в стране, бизнесе и среди граждан. «Мы считаем, что важен многосторонний диалог, цель которого — выработать лучшие практики использования технологий ИИ в кибербезопасности. База знаний «Лаборатории Касперского» включает данные о двух миллиардах угроз», — отметил Антон Иванов, технический директор «Лаборатории Касперского».
Стороны запускают совместный проект по исследованию ИИ-возможностей в кибербезопасности на базе прототипа мультиагентной системы «Сбера», созданной для автоматизации проверки защищённости инфраструктуры с использованием GenAl. На данный момент прототип способен самостоятельно выявлять уязвимости и адаптировать методы проверок в реальном времени, что значительно увеличивает эффективность тестирования.
Разрабатываемые мультиагентные системы на базе ИИ могут быть использованы в различных аспектах кибербезопасности, включая изучение активности злоумышленников. Ожидается, что полученные знания станут основой для индустриального стандарта оценки способностей ИИ в сфере информационной безопасности.
«Лаборатория Касперского» больше 20 лет использует технологии машинного обучения и ИИ для выявления угроз. Каждый день её продукты обнаруживают в среднем 467 тысяч новых вредоносных файлов, 99% из которых обрабатываются автоматически. Объединив усилия с «Сбером», они разрабатывают ИИ-решения, которые обеспечат защиту от киберугроз, предупреждая атаки и выявляя уязвимости в реальном времени.
С увеличением числа кибератак, использующих ИИ, традиционные методы защиты становятся менее эффективными. Создаваемые автономные и адаптивные решения помогут защитить данные граждан и организаций, предотвратить масштабные атаки и улучшить кибербезопасность в стране. Компании также планируют обмениваться опытом, проводить научные и образовательные мероприятия, разрабатывать практические инструменты противодействия кибератакам.