Компания К2 НейроТех успешно завершила развертывание высокопроизводительного вычислительного кластера для ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии», что позволило значительно ускорить запуск ИИ-сервисов. Разработка новой инфраструктуры обеспечила независимость и эффективность при использовании вычислительных мощностей для внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
На старте проекта ИТ-инфраструктура ЦИТ представляла собой разрозненные серверы, что создавало препятствия для масштабирования и усложняло техническую поддержку. Команда К2 НейроТех сосредоточилась на консолидировании серверов и ресурсов, превращая существующую структуру в единый вычислительный кластер. За месяц работы эксперты выполнили проектирование и ввод в эксплуатацию, что позволило перейти к сервисной модели.
Созданный кластер упростил управление и мониторинг ресурсов, а архитектура изначально была разработана с возможностью масштабирования. Таким образом, пользователи получили доступ к стабильно работающей, мощной платформе для быстрого развертывания ИИ-приложений, что особенно важно для обеспечения надежной инфраструктурной базы в промышленных сферах.
Руководство ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» отмечает, что разработка К2 НейроТех поможет ускорить внедрение ИИ в промышленность. Генеральный директор Эдуард Шантаев подчеркнул значимость обеспеченной платформы для решения задач сложной аналитики и оптимизации процессов. Проект уже получил признание в профессиональном сообществе, войдя в шорт-лист премии CIPR Digital-2025.
Автоматизация управления инфраструктурой привела к снижению затрат на администрирование в 2-3 раза и повысила эффективность работы оборудования до 7 раз. Платформа, выполненная на основе открытых решений, уменьшила зависимость от западного программного обеспечения, что особенно актуально для отечественной науки и индустрии.
Алексей Зотов, руководитель направления ИТ-инфраструктуры К2Тех, добавил, что данный проект является важным шагом к унифицированной базе для разработки ИИ-решений в различных отраслях. Он отметил, что организации теперь могут быстрее тестировать и запускать сервисы без сложностей, отмечая потенциал внедренного подхода для других секторов экономики.