Huawei стремится расширить своё присутствие на китайском рынке ускорителей для систем искусственного интеллекта, где доминирует Nvidia. Согласно информации Financial Times, компания начала помогать местным организациям внедрять свои ускорители Ascend для инференса — запуска уже обученных систем ИИ. Это решение направлено на то, чтобы использовать растущий спрос на оборудование для осуществления вычислений, необходимых для генерации ответов в системе ИИ.
Несмотря на то, что продукция Nvidia остаётся критически важной для разработки и обучения систем искусственного интеллекта, Huawei пытается представить свои чипы как более предпочтительное решение для запуска готовых моделей. Китайский производитель полагает, что темпы обучения моделей замедлятся, а потребность в инференсе нарастёт, чем он и намерен воспользоваться. Власти Китая также поддерживают переход к более локальным технологиям, призывая технологические компании отказаться от использования продукции Nvidia.
Ситуация усложняется американскими санкциями, которые ограничивают китайские компании в доступе к ускорителям Nvidia. В настоящее время местные фирмы могут закупать лишь чипы H20 с уменьшенной производительностью. Эти чипы пользуются высоким спросом, потому что они показывают лучшие результаты по сравнению с альтернативами. Однако Huawei Ascend ещё нельзя считать полноценной заменой Nvidia, так как китайской компании не удалось решить проблемы взаимодействия чипов в больших вычислительных кластерах.
Согласно аналитике, компания также сталкивается с трудностями в уговоре разработчиков отказаться от программных средств Nvidia CUDA, которые обеспечивают простоту в использовании и высокую скорость обработки данных. Однако Huawei ожидает, что часть этих проблем будет решена с выходом новых ускорителей Ascend 910C.
По данным 2024 года, продажи оборудования для ИИ в Китае принесли Nvidia доход в размере $12 миллиардов, при этом было поставлено 1 миллион чипов H20. Это вдвое больше, чем объёмы продаж Huawei Ascend 910B. Конкуренция на рынке также высока: китайский дуэт Baidu и Cambricon добиваются успехов в разработке чипов, тогда как в США Amazon и Microsoft пытаются перейти на собственные решения для запуска ИИ.
Кроме того, у Huawei есть ограничения по производственным мощностям, что также влияет на способность компании удовлетворить спрос на свою продукцию. Эта проблема усугубляется американскими санкциями, касающимися всей полупроводниковой отрасли Китая.
Подходы к развитию ИИ в США и Китае различаются. Американские компании, такие как Meta и OpenAI, создают обширные кластеры на базе ускорителей Nvidia, а в Китае внимание сосредоточено на оптимизации уже существующих решений. Аналитики отмечают, что это может приводить к значительной экономии при запуске ИИ приложений даже на менее мощных чипах.
Так, обучение китайской модели DeepSeek V3 обошлось значительно дешевле аналогичных процессов на американских решения. В компании DeepSeek подтвердили, что Huawei успешно адаптировала запуск этого проекта к ускорителям Ascend, предоставив разработчикам подробные инструкции по работе с чипами.
Таким образом, несмотря на сложности, Huawei выглядит готовой к борьбе за свою долю на рынке ускорителей ИИ в условиях жесткой конкуренции и ограничений со стороны иностранных производителей.