Google представила новое семейство моделей Gemini 2.5 на базе искусственного интеллекта. Первой нейросетью в линейке стала Gemini 2.5 Pro Experimental, которая умеет рассуждать и выдавать более точные ответы на сложные запросы. Об этом компания сообщила в своем блоге.
Гендиректор Google Сундар Пичаи на своей странице в соцсети X назвал Gemini 2.5 самой интеллектуальной моделью компании. По словам Пичаи, нейросеть лидирует в нескольких тестах для искусственного интеллекта, умеет рассуждать и писать код значительно лучше предыдущих версий.
В блоге Google опубликовала результаты тестирования в различных бенчмарках, включая Humanity’s Last Exam, GPQA diamond, AIME 2025 и другие. В ряде из них Gemini 2.5 Pro Experimental превзошла модели от конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic.
Gemini 2.5 Pro Experimental доступна на платформе Google AI Studio и в приложении Gemini для обладателей подписки Gemini Advanced стоимостью $20 в месяц. Google ранее внедрила функцию Deep research, позволяющую нейросети более детально собирать и анализировать информацию.
Google запускает новое семейство моделей рассуждений, которые останавливаются, чтобы «подумать», прежде чем ответить на вопрос. Эта новая модель будет доступна во вторник на платформе разработчика Google AI Studio.
Технологическая индустрия стремится сравниться с возможностями моделей рассуждений AI, начиная с момента запуска первой модели этого типа от OpenAI в сентябре 2024 года. Сегодня многие компании, включая Anthropic и DeepSeek, разработали свои альтернативы,
Методы рассуждения помогают моделям AI достигать новых высот в математике и кодировании. Ожидается, что такие модели станут ключевым компонентом автономных систем. Но следует учесть, что они также требуют больше ресурсов.
С момента дебюта December Google уже экспериментировала с моделями рассуждений AI. Gemini 2.5 считается самой серьезной попыткой компании превзойти ряд моделей OpenAI.
По данным Google, нейросеть Akademii кино Gemini 2.5 Pro набрала 68.6% в тесте редактирования кода Aider Polyglot, превзойдя модели OpenAI и DeepSeek. Однако в SWE-bench, оценившем разработку программного обеспечения, она набрала 63.8%, что ниже, чем у Claude 3.7 от Anthropic.
На мультимодальном тесте, состоящем из тысяч вопросов, Gemini 2.5 Pro показала результат 18.8%, значительно превышая показатели конкурирующих моделей.
Новая модель поставляется с контекстным окном в 1 миллион токенов, что позволяет воспринимать огромное количество текста за один раз. В ближайшее время Gemini 2.5 Pro также будет поддерживать двойную длину ввода – до 2 миллионов токенов.
Пока Google не раскрыла цены на API для Gemini 2.5 Pro, но пообещала сообщить дополнительную информацию в ближайшие недели.