NVIDIA представила DLSS 4, новую технологию, заменяющую старые свёрточные нейросети (CNN) на более современные трансформеры. Эта разработка позволяет обучаться на более объёмных данных, что решает проблемы, такие как дрожание и нежелательный «гостинг» на экране. Система генерирует изображения более высокого качества, при этом снижая потребление видеопамяти.
Тем не менее, DLSS 4 требует больших вычислительных мощностей, в частности, увеличенного количества Tensor-ядер. По словам Брайана Катанзаро, вице-президента NVIDIA по исследованиям в области машинного обучения, новая технология будет доступна исключительно для видеокарт RTX 50-й серии. Однако есть обсуждения возможности адаптации DLSS 4 для видеокарт RTX 30XX.
Среди положительных изменений — исключение аппаратного ускорителя Optical Flow, который ранее ограничивал функциональность технологии. Это открывает новые возможности для сотрудников компании, однако эффективность Tensor-ядер старых GPU может стать серьёзным препятствием для успешной оптимизации.
Катанзаро подчеркнул, что на момент выхода DLSS 3 Frame Generation технология была доступна только на новых моделях GPU, из-за использования специального алгоритма для генерации кадров. Для предыдущих generatie GPU требовались значительные изменения. Однако DLSS 4 избавился от рассмотренного ограничения, перенесев функцию генерации кадров на тензорные ядра и искусственный интеллект.
Таким образом, поддержка DLSS 4 на видеокартах GeForce RTX 30 возможна, если NVIDIA сможет решить вопросы, связанные с производительностью на старых архитектурах. Есть вероятность, что компания сможет оптимизировать новейшие технологии для пользователей с устаревшими видеокартами, что позволит им воспользоваться преимуществами новых решений в области графики.