По итогам ежегодного исследования консалтинговой компании «Яков и партнёры» стало известно, что 54% из 300 крупнейших российских компаний в 2024 году интегрировали решения на основе искусственного интеллекта (ИИ) хотя бы в одну функцию своих бизнес-процессов. Однако ни одна из компаний не подтвердила полноценных внедрений ИИ-технологий, что указывает на нарастающие проблемы с адаптацией новых технологий.
Исследование также подчеркивает значимость генеративного ИИ для стран БРИКС, с прогнозом, что его внедрение может принести регионе до $600 миллиардов до 2030 года. Интересно, что в этом году отечественные разработки в сфере ИИ впервые превзошли решения от OpenAI по количеству внедрений в России, что свидетельствует о росте внутреннего рынка.
По мнению экспертов, основным конкурентом российского генеративного ИИ являются иностранные языковые модели, адаптированные под русский язык. Однако исследователи подчеркивают наличие ряда препятствий для дальнейшего развития, таких как дефицит видеокарт и нехватка квалифицированных специалистов. Чтобы восполнить кадры, российской экономике необходимо выпускать не менее 15,5 тысяч специалистов в области ИИ каждый год к 2030 году.
Согласно соавтору исследования Максиму Болотских, в 2024 году стоимость разработки ИИ в России увеличилась на 20-30%. Основными факторами роста расходов являются фонд оплаты труда и стоимость лицензий, которые также возросли на 10-30%. Рост цен на инфраструктуру добавляет дополнительные сложности для компаний, стремящихся инвестировать в новые технологии.
Ранее сообщалось, что Россия работает над национальным стандартом синтеза данных, что может положительно сказаться на дальнейшей интеграции ИИ в бизнес. Также стоит отметить другие инициативы, такие как тестирование рекламы в ответах ИИ-сервиса «Нейро» от «Яндекса» и открытие лаборатории с нейроинтерфейсами для студентов-медиков в Донецке, что подчеркивает растущий интерес к ИИ в стране.