Ученые МФТИ разработали передовую систему обработки данных для беспилотников, известную как RadarSFEMOS. Эта разработка анализирует данные с двух камер, что позволяет точно определять расстояние до объектов и рельеф местности, предоставляя преимущества перед традиционными беспилотниками, использующими одну камеру. Инновация не требует сигнала GPS, что открывает новые горизонты для автономных полетов.
Система способна прокладывать маршруты и избегать запретных зон, реагируя на внезапные препятствия, такие как другие дроны или птицы. Это значительно увеличивает безопасность и эффективность использования беспилотного транспорта в различных условиях.
Разработка была заказана компанией «Транспорт будущего» и уже получила патент. В будущем планируется дальнейшее улучшение системы, в том числе добавление новых функций для повышения безопасности беспилотных авиасистем. Ученые отметили, что традиционные системы навигации часто зависят от погодных условий — камеры и лидары теряют эффективность в условиях дождя и снега.
RadarSFEMOS отличается тем, что использует 4D-радарные технологии, которые позволяют определять расположение и движение объектов даже в самых сложных погодных условиях. Хотя радары традиционно видят сквозь непогоду, они могут терять данные из-за шумов и артефактов. Однако новая система очищает данные от шума за миллисекунды и определяет движение объектов с высокой точностью.
Эффективность RadarSFEMOS была доказана в практических тестах, где число ложных срабатываний на
