Московская биржа разработала и внедрила систему MOEX RAG, которая значительно ускоряет поиск информации в внутренней документации, сокращая время обработки запросов до 15 секунд. Решение, основанное на RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation), позволяет быстро находить нужные данные из более чем 1500 нормативных документов, обеспечивая высокую релевантность ответов на уровне более 80%.
Система работает быстро: сотрудники формулируют запрос, после чего искусственный интеллект анализирует массив внутренней документации и предоставляет релевантную информацию с указанием источника. Ранее поиск информации занимал в среднем 18 минут, но с помощью MOEX RAG процесс стал практически мгновенным, что позволяет существенно повышать эффективность работы сотрудников.
Игорь Алутин, старший управляющий директор Московской биржи по розничному бизнесу и маркетплейсу «Финуслуги», отметил, что работа с внутренней документацией требует много времени и внимания. Он подчеркнул, что MOEX RAG создан как важный элемент стратегии компании по интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
Кроме того, функциональная база MOEX RAG станет частью развивающейся ИИ-экосистемы Группы, ядром которой будет CoPilot-ассистент MOEX Insight. Этот ассистент, представленный в мае 2025 года, будет интегрироваться с офисными приложениями и веб-интерфейсами, что значит, что он сможет адаптироваться к целям и задачам каждого сотрудника, переводя взаимодействие с ИИ в персонализированный формат.
Разработка MOEX RAG заняла менее двух месяцев и уже показала результаты, значительно улучшив использование ИИ в группе. Этот цифровой инструмент способен оказать помощь как операционным подразделениям для поиска информации, так и методологическим, ускоряя актуализацию и сравнение документов.