В рамках ЦИПР 2026 прошла сессия Минпромторга России «Промышленные данные как основа будущей модели развития производства», объединившая представителей федеральных органов власти, отраслевых ассоциаций, научного сообщества и бизнеса. Центральной темой обсуждения стало формирование новой модели промышленной экономики, в которой данные становятся не вспомогательным ресурсом, а базовой инфраструктурой управления производством, кооперацией и внедрением искусственного интеллекта.
Участники дискуссии обсудили текущее состояние рынка промышленных данных, правовые и технологические барьеры обмена информацией, необходимость единых стандартов, развитие доверенных платформ данных, а также практические эффекты, которые может дать промышленности полноценный оборот данных между предприятиями.
От «цифровых колодцев» — к экономике данных
Модератор сессии, директор ФГАУ «ЦИТ» Леван Дараселия, обозначил одну из ключевых проблем современной промышленности: огромные массивы информации уже накоплены предприятиями, однако значительная часть этих данных остается замкнутой внутри отдельных организаций и информационных систем.
По его словам, сегодня промышленность фактически сталкивается с феноменом «цифровых колодцев», когда данные существуют, но практически не создают межорганизационного экономического эффекта. При этом именно обмен данными способен ускорять кооперацию, снижать издержки, повышать эффективность производственных цепочек и создавать основу для промышленного искусственного интеллекта.
Участники сессии неоднократно подчеркивали: сами по себе данные не создают ценности. Реальный эффект возникает только тогда, когда они становятся пригодными для совместного использования, анализа и внедрения в прикладные сценарии.
Рынок данных становится государственным приоритетом
Заместитель директора департамента развития искусственного интеллекта и больших данных Минцифры России Сослан Габоев отметил, что формирование рынка данных уже закреплено в качестве одной из национальных целей развития страны.
По его словам, без развития оборота данных невозможно полноценное развитие цифровой экономики, искусственного интеллекта и трансформация государственного управления.
Отдельное внимание было уделено темпам роста рынка данных в России. По озвученным на сессии оценкам, российский рынок данных и ИИ демонстрирует темпы роста выше среднемировых — порядка 25–35% против около 12% глобально. При этом объем рынка уже оценивается более чем в 400 млрд рублей, а к 2030 году может превысить 1 трлн рублей.
Однако при всей динамике развития сохраняется ключевая проблема: около 60% российских компаний продолжают использовать исключительно собственные внутренние данные, не выходя в межотраслевое взаимодействие. Это существенно ограничивает потенциал масштабирования цифровых сервисов и аналитики.
Бизнес опасается «серой зоны» регулирования
Одной из самых острых тем сессии стала проблема правовой неопределенности.
Директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития России Владимир Волошин прямо заявил, что во многих случаях прямого запрета на обмен промышленными данными не существует, однако компании опасаются работать в условиях отсутствия четких правил.
Фактически бизнес предпочитает не рисковать, особенно в условиях повышенного внимания к вопросам информационной безопасности, защиты данных и соблюдения отраслевых ограничений.
Именно поэтому одним из ключевых инструментов развития рынка должны стать экспериментальные правовые режимы (ЭПР), позволяющие тестировать новые модели обмена данными и цифровые решения до внесения изменений в основное законодательство.
На сессии было отмечено, что Минэкономразвития уже подготовило изменения в законодательство, которые должны позволить запускать ЭПР даже в тех случаях, когда прямое регулирование еще отсутствует. Это должно значительно ускорить внедрение новых механизмов промышленного обмена данными.
Отдельное внимание в ходе дискуссии уделялось формированию практической инфраструктуры оборота промышленных данных. Руководитель проекта «Промышленные данные» ФГАУ «ЦИТ» Александр Малахов отметил, что ключевой задачей становится создание механизмов управляемого и безопасного обмена промышленной информацией между участниками рынка. Речь идет не только о технологических платформах, но и о формировании единых подходов к структуре данных, правилам взаимодействия и доверенной среде обмена.
В свою очередь директор департамента цифровых технологий Минпромторга России Владимир Дождёв акцентировал внимание на необходимости формирования системной отраслевой модели работы с промышленными данными, которая позволит перейти от локальной цифровизации отдельных предприятий к полноценной цифровой кооперации между участниками промышленности.
По сути, обсуждение на сессии показало, что промышленный обмен данными начинает рассматриваться уже не как отдельный ИТ-инструмент, а как элемент будущей промышленной политики и технологического развития страны.
Данные становятся новым промышленным активом
Отдельный блок дискуссии был посвящен вопросу превращения данных в полноценный экономический актив.
Директор Ассоциации больших данных Илья Кананыкин отметил, что сегодня многие отрасли уже обладают огромными объемами информации, однако пока не умеют полноценно превращать их в дата-продукты с понятной рыночной стоимостью.
По его словам, в отличие от традиционных активов, ценность данных со временем не уменьшается, а наоборот растет за счет накопления истории, аналитики и возможности построения более точных моделей.
При этом в мировой практике до сих пор отсутствуют единые подходы к бухгалтерскому учету дата-продуктов, их капитализации и оценке стоимости.
Еще одной серьезной проблемой остается низкий уровень цифровой зрелости части отраслей. Несмотря на бурное развитие ИИ и аналитических платформ, многие предприятия продолжают работать с разрозненными таблицами и устаревшими системами хранения информации, что делает невозможным полноценный обмен данными даже внутри одной производственной цепочки.
Без стандартов обмен данными невозможен
Одной из центральных тем обсуждения стала необходимость формирования единых стандартов промышленных данных.
Представители бизнеса и научного сообщества неоднократно подчеркивали: даже если предприятия собирают данные, это еще не означает, что они могут эффективно обмениваться ими друг с другом.
Директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» ГК «Цифра» Василий Чуранов привел пример, когда предприятия внутри одного холдинга по-разному классифицируют производственные показатели, из-за чего сравнение эффективности становится невозможным.
По его словам, сегодня около 20% промышленного оборудования в машиностроении уже подключено к системам сбора данных, и отрасль приближается к моменту, когда цифровой мониторинг производства станет новым отраслевым стандартом.
При этом следующий этап развития — создание единых национальных стандартов сбора, описания и обмена промышленными данными.
В ходе сессии отмечалось, что без такой стандартизации невозможно:
- развитие межотраслевого обмена данными;
- внедрение промышленного искусственного интеллекта;
- масштабирование роботизации;
- создание доверенных платформ данных;
- интеграция предприятий в единые цифровые производственные цепочки.
Промышленный ИИ невозможен без качественных данных
Практически все участники дискуссии подчеркивали: промышленный искусственный интеллект напрямую зависит от качества и доступности данных.
Председатель технического комитета по стандартизации искусственного интеллекта Сергей Гарбук отметил, что качество данных нельзя оценивать абстрактно — оно определяется конкретными прикладными задачами, для которых эти данные используются.
Отдельно обсуждалась необходимость формирования единых онтологий, классификаторов и моделей описания данных, которые позволят ИИ-системам корректно интерпретировать промышленную информацию.
В атомной отрасли, как отметил генеральный директор «Цифрум» Игорь Скобелев, уже ведется работа по созданию «фабрик данных», федеративных моделей хранения и конфиденциальных вычислений.
Речь идет о модели, при которой данные могут храниться непосредственно на производственных площадках, а ИИ получает доступ только в рамках строго определенных правил и уровней допуска. Такой подход рассматривается как один из возможных компромиссов между эффективностью цифровизации и требованиями безопасности.
Производительность труда и роботизация становятся зависимыми от данных
Еще одной важной линией обсуждения стала связь промышленного обмена данными с ростом производительности труда.
Представитель Федерального центра компетенций Алексей Байшев отметил, что основные потери сегодня возникают не только внутри отдельных предприятий, но и на стыках взаимодействия между участниками производственных цепочек.
Недостаток прозрачности приводит к росту избыточных запасов, дублированию мощностей, дополнительным закупкам оборудования и увеличению себестоимости продукции.
При этом качественный обмен данными способен значительно ускорить принятие решений и снизить затраты по всей цепочке поставок.
Отдельно участники обсуждения затронули тему роботизации. По словам Василия Чуранова, в ближайшие годы промышленные роботы станут значительно доступнее, а стоимость их эксплуатации может оказаться ниже стоимости человеческого труда на ряде производств.
Однако полноценная интеграция роботов в производство также невозможна без унифицированных промышленных данных и единых протоколов взаимодействия оборудования.
Доверие становится ключевым условием новой промышленной модели
Сквозной темой всей дискуссии стала проблема доверия.
Участники рынка опасаются утечки коммерческой информации, нарушения требований безопасности, потери контроля над данными и правовой неопределенности.
Именно поэтому одним из ключевых направлений развития отрасли становится создание доверенных платформ промышленных данных — независимых инфраструктур, обеспечивающих прозрачность, стандартизацию, юридическую защиту и безопасный обмен информацией между участниками рынка.
Фактически речь идет о формировании новой промышленной среды, где данные становятся таким же стратегическим ресурсом, как производственные мощности, энергетика или логистика.
Сессия Минпромторга России на ЦИПР 2026 показала: промышленный обмен данными постепенно перестает быть исключительно технологической темой. Сегодня это уже вопрос конкурентоспособности экономики, эффективности кооперации, развития промышленного ИИ и технологического суверенитета страны.