Компания Яндекс внедрила в свою рекламную систему рекомендательную технологию ARGUS, основанную на генеративных моделях. Главное новшество заключается в том, что алгоритмы теперь учитывают действия пользователей не за последние десятки дней, а за целый год. По информации, озвученной представителями компании, это обновление стало крупнейшим изменением в архитектуре нейросетевой рекламы Яндекса.
Директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы Алексей Штоколов сообщил, что по итогам 2025 года использование нейросетевых технологий позволило повысить общую эффективность рекламной системы на 38%. По его словам, это новшество дает возможность рекламодателям поддерживать нужный уровень конверсий без роста бюджета. Таким образом, внедрение ARGUS нацелено на улучшение эффективности рекламы.
ARGUS построен на архитектуре, объединяющей десятки нейросетей, каждая из которых отвечает за отдельные задачи — от прогнозирования вероятности клика до оценки вероятности конверсии, вплоть до учета контекста взаимодействия пользователя с рекламой. Ранее алгоритмы учитывали только 256 событий, теперь их количество возросло до 8000, что расширяет «память» системы примерно в 30 раз, позволяя точнее анализировать поведение пользователей.
Яндекс подчеркивает, что внедрение расширенного окна анализа не меняет подхода к обработке обезличенных данных и не ухудшает работу с приватностью пользователей. Новая технология позволяет лучше учитывать долгосрочные интересы пользователей в формировании рекламных рекомендаций, что должно повысить уровень их удовлетворенности.
Первой технологией ARGUS воспользовалась Яндекс Музыка, после чего она была интегрирована и в другие сервисы компании, такие как Яндекс Маркет и Яндекс Лавка. Согласно информации от пресс-службы Яндекса, на внедрение технологии ушло менее года.
В условиях роста затрат на привлечение клиентов и снижения экономической активности, по словам Штоколова, нейросетевые технологии Яндекса стали наилучшим средством для сдерживания этих расходов. Рекламная система компании помогает поддерживать стабильное количество конверсий без значительного увеличения бюджета.
Рекламные технологии Яндекса также считаются крупнейшими рекомендательными системами в России и Европе, входя в число мировых лидеров по масштабу пользовательского опыта. По информации компании, рекламная система обрабатывает до 1,2 миллиона запросов в секунду и ежедневно фиксирует около 10 миллиардов событий с использованием нейротехнологий, что делает ее одной из самых мощных в своем сегменте. Внедрение ARGUS должно способствовать дальнейшему развитию и оптимизации рекламных технологий Яндекса.